土工膜灰色預(yù)測(cè)是基于灰色系統(tǒng)理論的一種預(yù)測(cè)方法，土工膜是根據(jù)過(guò)去的及其現(xiàn)在已知的或非確定的信息建立一個(gè)由過(guò)去引伸到將來(lái)的灰色模型 GreyMode，簡(jiǎn)稱GM，然后通過(guò)對(duì)系統(tǒng)模型微分方程作白化處理，用最小二乘法求解，確定預(yù)測(cè)模型中的待定系數(shù)，從而確定系統(tǒng)未來(lái)發(fā)展變化的趨勢(shì)，該方法的最大優(yōu)勢(shì)是對(duì)原始數(shù)據(jù)分布特征及樣本量無(wú)特殊要求。曝：土工膜灰色預(yù)測(cè)模型和動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)模型簡(jiǎn)述 借助非等間距的灰色預(yù)測(cè)模型，土工膜一方面可以利用高荷載水平下的蠕變變形預(yù)測(cè)低荷載水平下的蠕變變形;另一方面可以利用高荷載水平下的蠕變斷裂時(shí)間預(yù)測(cè)低荷載水平下的蠕變斷裂時(shí)間。 而動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)方法區(qū)別于靜態(tài)預(yù)測(cè)方法的最大特征在于:其原始數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)可以根據(jù)觀測(cè)數(shù)據(jù)的變化趨勢(shì)不斷調(diào)整，土工膜能夠及時(shí)將實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的變化納入系統(tǒng)，由此得到的蠕變預(yù)測(cè)值也更為合理。 在預(yù)測(cè)領(lǐng)域中應(yīng)用最廣泛的是BP網(wǎng)絡(luò)。BP網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法是一種誤差反向傳播式網(wǎng)絡(luò)權(quán)值訓(xùn)練方法。它的理論基礎(chǔ)是多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，它包括輸入層、隱層和輸出層3個(gè)層次，輸入層有n個(gè)結(jié)點(diǎn)，輸出層有m個(gè)結(jié)點(diǎn)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)復(fù)雜的非線性動(dòng)力學(xué)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，一個(gè)具有偏差和至少一個(gè)S型隱含層加上一個(gè)線性輸出層的網(wǎng)絡(luò)能夠逼近任何有理函數(shù)。最小二乘和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特有的非線性能力，土工膜較好地解決了蠕變系數(shù)及三參數(shù)法對(duì)蠕變數(shù)據(jù)擬合精度不高的問(wèn)題。但神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要大量的數(shù)據(jù)作為學(xué)習(xí)和訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，土工膜實(shí)踐證明，在貧數(shù)據(jù)的情況下應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，其結(jié)果不夠理想。